虚假的亚马逊评论。如何过滤掉假货

阅读如何识别假的亚马逊评论并过滤掉假货。提示，以获得更好的网上购物体验。

如何过滤亚马逊上的虚假产品评论。

亚马逊上的评论当然可以成为决策的有效辅助手段，如果不是因为虚假评论的话，最好能过滤掉。虚假评论并不总是容易发现，因为其中一些是由专业人士撰写的–但有一个有用的帮助。

网上购物非常方便，但不幸的是，购物也有其陷阱。与现实世界不同，我们没有办法仔细检查有关物品的质量。我们不得不完全依赖制造商的承诺。

• 从事物的本质来看，卖家的产品描述并不总是完全客观。这就是为什么许多潜在的买家喜欢根据其他客户的评论来确定自己的方向。当然，制造商也知道这一点。有些人试图借助他们购买的虚假评论来提高一点销量。
• 亚马逊自己也承认，它对虚假评论也不满意。最后，这使得客户支持系统成为无稽之谈，这本身是好事。但显然亚马逊在防止虚假评论方面并没有真正成功。
•  据估计，多达五分之一的产品评论是假的。总体而言，怀疑网上商店中超过20%的顾客评论是假的。而虚假顾客评论的生意似乎很红火，因为毕竟有些机构以此为生，收入颇丰。
•  一家软件公司为自己设定的目标是杜绝这种幽灵。在一个程序的帮助下，应该可以把假的和真的客户评论分开。
• 注：如果你对某一产品感到恼火，当然也可以向亚马逊提出投诉。

ReviewMeta–这是该程序检查亚马逊评论的方式

在线服务ReviewMeta已经着手从亚马逊上的真实评论中分离出假货。为了做到这一点，ReviewMeta分析了亚马逊上销售的数百万件产品的评论。

• 该程序使用各种因素来检查作者以及他的评论是否可信，或者是否是委托评论。该算法会过滤掉来自假顾客的虚假评论，以及来自免费收到有关产品的顾客的评论。
• 例如，系统会检查该评论是经过验证的评论还是未经验证的评论。在你的验证评论的情况下，该产品明显是从亚马逊购买的。这并不一定意味着该评论是中立的。如果是未经核实的评论，评论者没有从亚马逊购买产品。
• 它还会看客户是否是第一次发布评论。此外，客户在亚马逊上有多少条评论，以及对产品的评论频率如何。当然还有各自评论的趋势。
• 例如，如果有人不断地给出好的评论，并给出膨胀的五颗星，那么他们要么是一个非常积极的人，要么是一个可以被购买的人。
• 评价的长度和提示性的或不常见的短语也包括在分析中。例如，可疑的是许多配方也出现在制造商的描述中。如果品牌名称在评价中被非常频繁地提及，这也会引起关注。
• 如果所谓的客户在一天内提交了一大批对各种产品的评价，这就非常显眼了。如果一个产品在一天内被评论的次数超过平均水平，也是同样的情况。这通常是付费评论机构工作的迹象。
• 简而言之：软件用来过滤亚马逊上的虚假评论的标准非常真实，因此相当现实。理论上，你也可以自己做，但谁有那么多时间？
• 提示：如果你在充分研究的情况下仍然购买了错误的产品，你可以利用亚马逊的担保。

使用软件过滤掉虚假评论–这里是如何

如果你想提前查看你喜欢的产品的评论，ReviewMeta的算法会在几秒钟内为你完成。

• 在ReviewMeta的主页上，首先插入产品的相应URL。最方便的方法是通过复制和粘贴。然后程序开始分析产品评论。
• By the way, you can also use
• ReviewMata as a WebApp completely free of charge.