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谷歌人工智能问答不再是未来场景——它们决定用户首先看到的内容。如果你想在这里排名靠前，你需要了解人工智能如何解释链接的价值并确定内容的优先级。
了解谷歌人工智能问答：人工智能如何评估链接和内容
Google AI 答案并非基于简单的算法，而是分析模式、意图和上下文。要设置能够带来流量的链接，您需要了解人工智能的思维方式。
- 识别语义关系：人工智能像人类一样对主题进行分组。创建能够预测相关问题的内容（例如，不仅仅是“SEO技巧”，而是“本地企业的SEO技巧”）。使用SEMrush或Google Keyword Planner等工具来识别人工智能认为相关的子主题。
- 精准满足用户意图：谷歌的人工智能将搜索查询分为“信息性”、“导航性”、“商业性”或“交易性”四类。例如：一篇关于“健康狗粮”的博客文章需要科学来源的链接，而产品比较则需要测试报告的链接。
- 建立权威——不耍小聪明：人工智能会评估一个领域作为专家的实力。仅将外部链接放置在主题契合度高的页面上（例如，在一篇关于气候变化的文章中链接到NASA或UNEP的研究）。内部链接应形成主题集群——将主要文章链接到子主题，以表明深度。
- 优化技术信号：为常见问题解答、操作指南或产品页面上传结构化数据（模式标记）。人工智能可以识别这些模式，并将其优先排序为特色片段。不要忘记移动优先索引：使用谷歌搜索控制台检查链接页面是否在智能手机上快速加载，并且不包含任何阻止程序。
- 用户体验作为排名因素：人工智能衡量用户与您的网站的互动方式。自然地使用链接——一段中过多的出站链接看起来像是垃圾信息。将相关的内部链接放置在能够提供附加价值的地方（例如“更多统计数据可以在我们的用户接受度研究中找到”）。
创建能够说服谷歌人工智能和用户的内容
仅靠链接是不够的——它们必须嵌入到能够为人工智能和真实用户提供解决方案的内容中。
- 深入的内容而非肤浅的知识：不要写300字的文章。人工智能更喜欢从各个角度全面介绍一个主题的指南。例如：一篇关于“安装太阳能电池板”的文章应该结合成本、补贴、供应商比较和用户评论——每一条都有指向来源或详细页面的适当链接。
- 选择锚文本的策略：不要使用完全匹配的关键字，例如“柏林SEO机构”。相反，要制定各种描述性的锚文本：“根据柏林营销专家的分析”或“正如案例研究所显示的”。这看起来更自然，并避免了过度优化的惩罚。
- 避免断链，例如键盘上的咖啡：使用死链接检查器或Ahrefs等工具查找断链。用最新的来源替换它们——人工智能会记录您的页面是否得到维护，并以此作为回报，为您提供更好的可见性。
- 相关访客帖子：只有在主题合适的情况下，才在其他博客上发布文章。在一篇关于金融科技的文章中，不应该出现来自兽医网站的链接。人工智能可以识别不连贯的链接配置文件，并将其归类为操纵性链接。
- 计划长期更新：人工智能更喜欢新鲜的内容。每季度修改旧文章——添加新链接、当前数据或扩展部分。这样，您就可以表明您的网页是活跃的，并且一直保持活跃。
