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对话式人工智能（Conversational AI），又称会话式人工智能（conversational AI），近年来发展迅速，已成为生活的重要组成部分。
对话式人工智能在德语中也称为会话式人工智能。
在技术不断进步的今天，对话式人工智能已经进入日常生活，并极大地影响着人们与机器的交互方式。对话式人工智能（Conversational AI）又称会话式人工智能，通过使用自然语言作为人机之间的桥梁，将传统的人机交流提升到一个新的水平。
- 会话式人工智能是指能够理解和解释自然语言的人工智能系统，可与用户进行无缝和类似人类的对话。
- 它应用广泛，包括用于客户服务的聊天机器人、Siri 和 Alexa 等虚拟助手、社交机器人、智能家居中的语音控制和医疗诊断助手。
- 对话式人工智能的核心组成部分是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）。NLP 使人工智能能够理解和处理人类语言，而 ML 则提供了从经验中学习和改进的能力。
- 对话式人工智能的另一个重要方面是对话管理，它控制着人工智能理解对话上下文、生成回复和适当回应用户请求的能力。
- 虽然对话式人工智能已经取得了重大进展，但仍存在一些挑战，如语境理解、情感智能和避免生成的回复出现偏差等。
对话式人工智能的定义
人们希望与能够直观理解人类意图和需求的机器进行无缝互动，这促进了对话式人工智能的发展。
- 对话式人工智能侧重于通过语音或文本与用户互动，并努力使这种互动尽可能人性化和自然。
- 它还能通过考虑用户之前的发言来理解对话的上下文。这样就可以进行连续而有意义的对话。
- 其原因在于机器学习，它允许人工智能从以前的对话中学习并不断改进，从而给出更准确、更有效的答案。
- 以对话为导向的人工智能还可以通过识别用户偏好和行为并做出相应回应，帮助创造个性化体验。
