Визуализация данных: Делаем сложную информацию понятной

Если вы хотите визуализировать данные, вам доступны различные инструменты. Они позволяют визуализировать даже большие объемы данных

Почему визуализация данных так важна

Используя визуализацию данных, вы можете проиллюстрировать этапы своей работы и результаты. Это поможет не только вам, но и другим людям лучше и быстрее понять суть дела.

• Визуализация и иллюстрация делают большие объемы данных управляемыми и осязаемыми. Вы можете охватить их с первого взгляда и легче понять сложные взаимосвяз
• Вы также можете выявить тенденции и закономерности в визуализации. Отклоняющиеся данные быстрее становятся видимыми и не исчезают в текстах или таблицах
• Упростите общение с помощью визуализации. В частности, люди, которые не работали с данными так интенсивно, как вы, смогут легче следить за вами и давать импульсы.
• Визуализация данных также может быть полезна в процессе принятия решений. Это связано с тем, что выводы могут быть представлены прозрачно и наглядно.

Инструменты и методы визуализации данных

Прежде чем приступить к визуализации, спросите себя, какова цель визуализации. Это сравнение, анализ, расширение или сокращение? Затем можно подчеркнуть основную мысль, используя правильную технику визуализации.

• Если вы хотите визуализировать свои данные, вам доступны различные инструменты. Помимо электронных таблиц или визуализации в виде диаграмм, вам могут помочь различные программы, такие как Tableau, Microsoft Power BI или Phyton 3
• Диаграммы и графики особенно полезны, когда вы хотите обобщить и наглядно представить цифры. Сетевые диаграммы особенно удобны, если вы хотите визуализировать более крупные взаимосвязи.
• Географические и пространственные данные лучше всего обрабатывать в виде карт и представлений о распределении. Фонд Gapminder, например, работает с картами и видами, чтобы привлечь внимание к защите климата и устойчивости.
• Данные в виде текстового и языкового анализа в идеале можно визуализировать в виде матрицы или таблицы. При работе с этим типом данных особенно важно, чтобы вы предварительно проанализировали их. В противном случае визуализация будет перегружена.
• Если у вас большой объем данных и различные типы данных, то приборная панель — идеальный вариант. Здесь вы можете интерактивно и динамично изучать и анализировать данные.