Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the soledad domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
Детектор ChatGPT: эти инструменты обнаруживают тексты, написанные искусственным интеллектом - Practical Tips

Детектор ChatGPT: эти инструменты обнаруживают тексты, написанные искусственным интеллектом

by Pramith

Используя так называемый детектор ИИ, вы можете распознать содержание, созданное ChatGPT или другими искусственными интеллектами. В настоящее время существует несколько бесплатных программ для этой цели.

KI-Detector: эти инструменты помогут вам обнаружить контент, созданный ChatGPT.

Языковая модель OpenAI поддерживает множество людей в разных областях. ChatGPT — это мощный инструмент, который может выполнять самые разные задачи. По этой самой причине все более важным становится обнаружение контента, созданного такими чат-ботами. Ниже мы представляем пять бесплатных детекторов:

  • Botometer: Это инструмент от Института информационных наук при Университете Южной Калифорнии. Используя алгоритмы машинного обучения, он определяет, кто создал контент: аккаунт Twitter, бот или человек. Он использует такие факторы, как частота твитов, используемый язык и использование определенных хэштегов или URL. Он также рассчитывает вероятность того, что контент был создан с помощью ChatGPT или другой языковой модели.
  • Bot Sentinel: Этот инструмент также может обнаруживать учетные записи Twitter, которые демонстрируют поведение, похожее на поведение бота. Он исследует параметры, схожие с параметрами Botometer, и идентифицирует аккаунты на основе частоты твитов, их сходства с другими ботами Twitter и использования определенных ключевых слов или хэштегов.
  • Botcheck.me: Это еще один инструмент, анализирующий учетные записи Twitter. Он анализирует такие параметры, как частота и время появления твитов, а также сходство с другими ботами Twitter и появление определенных хэштегов или URL.
  • GPT-3 Detector: Это собственный инструмент OpenAI для проверки содержания языковых моделей. Он может определить, исходит ли текст от их собственного ИИ или был создан человеком. Однако он не предназначен специально для обнаружения ChatGPT. Тем не менее, он может быть полезен для идентификации текстов, созданных языковой моделью. Инструмент использует глубокую нейронную сеть для анализа языка в тексте и сравнения его с известными шаблонами человеческой речи и GPT-3.
  • Hugging Face Transformers: Компания предлагает бесплатную библиотеку инструментов обработки естественного языка с открытым исходным кодом. Среди них есть несколько моделей, которые могут распознавать чат-боты на основе речи. Инструмент конвейера способен распознать, был ли текст сгенерирован ChatGPT или другой языковой моделью. Hugging Face Transformers используется исследователями, разработчиками и другими специалистами, работающими с обработкой естественного языка и машинным обучением.

Related Articles

Leave a Comment