Читайте, как распознать поддельные отзывы Amazon и отсеять фальшивки. Советы для лучшего опыта онлайн-покупок.
Как отфильтровать поддельные отзывы о товарах на Amazon
Отзывы на Amazon, безусловно, могут быть полезным подспорьем в принятии решений, если бы не поддельные отзывы, которые лучше отсеивать. Фальшивые отзывы не всегда легко распознать, поскольку некоторые из них написаны профессионалами — но есть и полезная помощь.
Покупки через Интернет очень удобны, но, к сожалению, у покупок могут быть свои подводные камни. В отличие от реального мира, здесь нет возможности тщательно проверить качество товара. Приходится полагаться только на то, что обещает производитель.
- В природе вещей описание товара продавцом не всегда бывает полностью объективным. Поэтому многие потенциальные покупатели предпочитают ориентироваться на отзывы других покупателей. Конечно, производители тоже знают об этом. Некоторые из них пытаются немного повысить продажи с помощью поддельных отзывов, которые они купили.
- Amazon, по собственному признанию, тоже не в восторге от фальшивых отзывов. В итоге это превращает в нонсенс систему поддержки клиентов, которая сама по себе хороша. Но очевидно, что Amazon не очень-то преуспел в предотвращении фальшивых отзывов.
- По оценкам, каждый пятый отзыв о товаре является поддельным. В целом, есть подозрение, что более 20 процентов отзывов покупателей в интернет-магазинах являются фальшивыми. И бизнес с фальшивыми отзывами покупателей, похоже, процветает, потому что, в конце концов, некоторые агентства неплохо на этом зарабатывают.
- Компания по производству программного обеспечения поставила перед собой цель покончить с этой жутью. С помощью программы можно будет отделить подделки от подлинных отзывов клиентов.
- Примечание: Если вас раздражает какой-либо товар, вы, конечно, можете подать жалобу в Amazon.
ReviewMeta — так программа проверяет отзывы Amazon
Онлайн-сервис ReviewMeta поставил перед собой задачу отделить подделки от настоящих отзывов на Amazon. Для этого ReviewMeta анализирует отзывы о многих миллионах товаров, продаваемых на Amazon.
- Программа использует различные факторы, чтобы определить, заслуживает ли автор и, соответственно, его отзыв доверия или это заказной отзыв. Алгоритм отфильтровывает поддельные отзывы от поддельных покупателей, а также отзывы от покупателей, получивших данный товар бесплатно.
- Например, система проверяет, является ли отзыв проверенным отзывом или непроверенным. В случае верифицированного отзыва товар, очевидно, был приобретен на Amazon. Это не обязательно означает, что отзыв является нейтральным. В случае непроверенного отзыва рецензент не приобретал товар на Amazon.
- Также учитывается, впервые ли покупатель публикует отзыв. Кроме того, сколько отзывов и насколько регулярно покупатель оставляет отзывы о товарах на Amazon. И, конечно, тенденция развития соответствующих отзывов.
- Например, если кто-то постоянно оставляет хорошие отзывы и выдает инфляционные пять звезд, то это либо очень позитивный человек, либо тот, кого можно купить.
- В анализ также включается длина оценок и характерные или необычные фразы. Подозрительными, например, являются многие формулировки, которые встречаются и в описаниях производителя. Если название бренда упоминается в оценке очень часто, это также дает повод для беспокойства.
- Весьма примечательно, если предполагаемый покупатель за один день написал целую партию отзывов о самых разных товарах. То же самое относится и к случаям, когда за один день на какой-либо товар было подано больше среднего количества отзывов. Это часто является признаком работы платного агентства по написанию отзывов.
- Кратко: критерии, используемые программой для отсеивания фальшивых отзывов на Amazon, очень правдивы и поэтому вполне реалистичны. Теоретически, вы можете сделать это и сами, но у кого есть столько времени?
- Совет: Если вы совершили ошибочную покупку, несмотря на тщательное исследование, вы можете воспользоваться гарантией Amazon.
Фильтруйте фальшивые отзывы с помощью программного обеспечения — вот как
Если вы хотите заранее проверить отзывы о своем любимом продукте, алгоритм ReviewMeta сделает это за вас за несколько секунд.
- На главной странице ReviewMeta сначала вставьте соответствующий URL-адрес продукта. Наиболее удобный способ — копирование и вставка. После этого программа начнет анализ отзывов о продукте.
- Кстати, вы также можете использовать
- ReviewMata в качестве WebApp совершенно бесплатно.
