Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the soledad domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
На что не способен искусственный интеллект: Что вы должны знать - Practical Tips

На что не способен искусственный интеллект: Что вы должны знать

by Pramith

Искусственный интеллект может быть революционным, но у него есть свои пределы: То, что ИИ не может сделать, наиболее очевидно в том, что заставляет людей и живых существ в целом тикать

Что не может сделать ИИ: Фундаментальные ограничения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, или сокращенно ИИ, у всех на слуху, и его часто называют панацеей от целого ряда проблем. Однако, несмотря на заметный прогресс, есть области, в которых ИИ — по крайней мере, пока — уступает человеческому интеллекту и возможностям.

  • Творческие способности ИИ ограничены, поскольку, хотя он и может распознавать закономерности и строить на их основе свои действия, на настоящие творческие акты, создающие что-то новое, он способен лишь в ограниченной степени. Однако ситуация меняется в контексте генеративного ИИ, при развитии которого искусственный интеллект, безусловно, способен создавать новый контент, например, в искусстве и музыке.
  • Эмоциональное понимание и эмпатия — это человеческие способности, которые ИИ не может воспроизвести, поскольку ему не хватает осознания эмоций.
  • Для обучения системам ИИ требуется большой объем данных, и без них они не могут дать надежных результатов. В зависимости от актуальности темы ИИ может предоставлять информацию, которая не соответствует современному уровню знаний человека.
  • Способность мыслить и действовать вне заданных параметров — это характеристика, которой системы ИИ не обладают. Он может лишь с трудом реагировать на новые и неожиданные ситуации, поскольку зависит от ранее заданных сценариев.

Практические препятствия для искусственного интеллекта

В дополнение к фундаментальным ограничениям существуют и практические препятствия, которые ИИ пока не может преодолеть. Среди прочего, они связаны с интеграцией ИИ в существующие системы и процессы и его применением там.

  • Интеграция ИИ в существующие системы, которые не были разработаны для использования ИИ, представляет собой сложную задачу.
  • Системы ИИ зависят от запрограммированных алгоритмов, что означает, что они не могут гибко реагировать на непредвиденные события.
  • В промышленности и производстве ИИ может вытеснить человеческий труд или сделать его ненужным. Конечно, это имеет экономические и социальные последствия, которые не все приветствуют.
  • Без людей ИИ пока не может развиваться дальше. Но даже если ИИ уже может взять на себя многие задачи, все равно остаются недостатки в плане коммуникации. Именно здесь ИИ достигает своих пределов, поскольку он может обрабатывать естественный язык, например, но ему трудно уловить тонкости человеческого диалога, такие как ирония или сарказм.
  • Системы ИИ могут обучаться, но им не хватает понимания смысла и последствий своих действий. Более того, ИИ не способен выстраивать доверительные отношения с людьми, поскольку не может формировать эмоциональные связи.
  • Защита данных и этические проблемы также замедляют развитие и применение ИИ в таких деликатных областях, как медицина или управление персоналом.

Этические аспекты ИИ

Этические последствия использования ИИ также требуют интенсивного обсуждения и рассмотрения. ИИ не может самостоятельно принимать этические решения, поэтому его использование в определенных областях становится проблематичным.

  • Кто несет ответственность за решения, принимаемые системами ИИ, зачастую неясно и вызывает юридические и этические вопросы.
  • Системы ИИ могут отражать предрассудки и дискриминацию, присутствующие в обучающих данных, и таким образом усиливать существующие проблемы и конфликты.
  • Принятие решений об использовании ИИ в критических ситуациях, таких как автономное вождение или медицина, требует соблюдения этических норм, которые еще предстоит разработать. Решения, принимаемые ИИ, также не всегда отличаются особой прозрачностью, поскольку алгоритмы часто выступают в роли «черных ящиков», функционирование которых не может быть понято посторонними.

Related Articles

Leave a Comment