Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the mailchimp-for-wp domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Функция _load_textdomain_just_in_time вызвана неправильно. Загрузка перевода для домена soledad была запущена слишком рано. Обычно это индикатор того, что какой-то код в плагине или теме запускается слишком рано. Переводы должны загружаться при выполнении действия init или позже. Дополнительную информацию можно найти на странице «Отладка в WordPress». (Это сообщение было добавлено в версии 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
DeepSeek R1: модель, открытый исходный код, преимущества и безопасность - Practical Tips

DeepSeek R1: модель, открытый исходный код, преимущества и безопасность

by Flo

DeepSeek R1 — это модель мышления от китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Она считается особенно мощной и эффективной

Что стоит за DeepSeek R1?

DeepSeek — это китайская компания, специализирующаяся на разработке языковых моделей с открытым исходным кодом. С DeepSeek R1 компания выпускает большую языковую модель.

  • Компания DeepSeek была основана в 2023 году Лян Вэньфэном в Ханчжоу, Чжэцзян, и принадлежит хедж-фонду High-Flyer. С момента основания компании уже выпущено несколько языковых моделей, включая DeepSeek-V3 и DeepSeek-V2 .

  • DeepSeek придерживается подхода с открытым исходным кодом и предоставляет свои алгоритмы, модели и детали обучения под лицензией MIT. Это позволяет разработчикам по всему миру знакомиться с исходным кодом, адаптировать его и развивать для своих собственных приложений. Такая открытость способствует инновациям и снижает стоимость разработки.

  • DeepSeek-R1 был представлен 20 января 2025 года. Языковая модель обладает производительностью, сопоставимой с другими современными большими языковыми моделями, такими как GPT-4o и o1 от OpenAI.

  • Однако DeepSeek R1 привлекает внимание прежде всего своей производительностью и требованиями к ресурсам. Стоимость обучения составляет около 6 миллионов долларов США, что значительно ниже, чем у других моделей. Обучение проводилось с использованием 2 048 видеокарт Nvidia H800

  • DeepSeek-R1 — это свободно распространяемая модель ИИ с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Ее использование универсально. Вы можете установить языковую модель на свой компьютер или получить к ней доступ через приложение.

Все о преимуществах и безопасности DeepSeek R1

Выпуск DeepSeek R1 дает пользователям ряд преимуществ. Однако для правильного использования модели искусственного интеллекта следует помнить о некоторых моментах, связанных с безопасностью.

  • Главное преимущество — прозрачность и адаптивность языковой модели. Подход с открытым исходным кодом позволяет разработчикам адаптировать модель к конкретным потребностям и совместно развивать ее дальше.

  • Поощрение инноваций также играет ключевую роль. Раскрытие исходного кода поддерживает совместную разработку и ускоряет технологический прогресс.

  • Вы можете столкнуться с ограничениями, если захотите использовать DeepSeek R1 на немецком языке. Модель в основном обучалась на английском и китайском языках и поэтому лучше всего работает на этих языках.

  • Производительность DeepSeek R1 — это, пожалуй, самое важное преимущество для пользователей. Модель искусственного интеллекта была подвергнута нескольким эталонным тестам, таким как математические задачи или задачи по программированию. Результаты в основном положительные, и есть даже явные преимущества перед другими моделями ИИ

  • С точки зрения безопасности особенно важно ключевое слово «сбор данных». Это связано с тем, что DeepSeek собирает обширные данные о пользователях, включая входные данные, аудиофайлы и даже шаблоны нажатия клавиш, которые хранятся на серверах в Китае.

  • DeepSeek R1 также содержит механизмы, которые отфильтровывают определенные политически чувствительные темы, что вызывает вопросы о свободе информации.

Related Articles

Leave a Comment