A inteligência artificial pode ser revolucionária, mas tem os seus limites: O que a IA não pode fazer é mais evidente no que faz os humanos e os seres vivos em geral vibrarem
O que a IA não pode fazer: Limites fundamentais da inteligência artificial
A inteligência artificial, ou abreviadamente IA, está na boca de toda a gente e é frequentemente aclamada como uma panaceia para uma vasta gama de desafios. No entanto, apesar dos notáveis progressos registados, há áreas em que a IA é – pelo menos ainda – inferior à inteligência e às capacidades humanas.
- A criatividade da IA é limitada, porque, embora possa reconhecer padrões e construir sobre eles, só é capaz de verdadeiros actos criativos que criam algo novo até um certo ponto. No entanto, esta situação está a mudar no contexto da IA generativa, em cujo desenvolvimento a inteligência artificial é certamente capaz de criar novos conteúdos, por exemplo, na arte e na música.
- A compreensão emocional e a empatia são capacidades humanas que a IA não pode replicar, uma vez que não tem consciência das emoções.
- Os sistemas de IA requerem grandes quantidades de dados para a aprendizagem e não são capazes de fornecer resultados fiáveis sem esses dados. Dependendo da atualidade de um assunto, a IA também pode fornecer informações que não correspondem ao nível mais recente de conhecimento humano.
- A capacidade de pensar e agir fora dos parâmetros estabelecidos é uma caraterística que os sistemas de IA não possuem. Só com dificuldade conseguem reagir a situações novas e inesperadas, pois dependem de cenários previamente definidos.
Obstáculos práticos à inteligência artificial
Para além das limitações fundamentais, existem também obstáculos práticos que a IA não consegue atualmente ultrapassar. Entre outras coisas, estas estão relacionadas com a integração da IA nos sistemas e processos existentes e com a sua aplicação.
- É um desafio integrar a IA nos sistemas existentes que não foram concebidos para utilizar a IA em primeiro lugar.
- Os sistemas de IA estão dependentes dos algoritmos programados, o que significa que não podem reagir de forma flexível a eventos imprevisíveis.
- Na indústria e na produção, a IA pode deslocar o trabalho humano ou torná-lo redundante. Naturalmente, isto tem implicações económicas e sociais que nem todos acolhem bem.
- Sem os seres humanos, a IA ainda não se pode desenvolver mais. Mas mesmo que a IA já possa assumir muitas tarefas, ainda existem falhas em termos de comunicação. É aqui que a IA atinge os seus limites, pois consegue processar a linguagem natural, por exemplo, mas tem dificuldade em compreender as subtilezas do diálogo humano, como a ironia ou o sarcasmo.
- Os sistemas de IA podem aprender, mas não compreendem o significado e as consequências das suas acções. Além disso, a IA não tem a capacidade de criar confiança e manter relações humanas, uma vez que não consegue formar laços emocionais.
- A proteção de dados e as preocupações éticas também estão a atrasar o desenvolvimento e a aplicação da IA em áreas sensíveis, como a medicina ou os recursos humanos.
Aspectos éticos da IA
As implicações éticas da utilização da IA também exigem um debate e uma consideração intensivos. A IA não pode tomar decisões éticas de forma independente, razão pela qual se torna problemática a sua utilização em determinadas áreas.
- Quem é responsável pelas decisões tomadas pelos sistemas de IA é muitas vezes pouco claro e levanta questões legais e éticas
- Os sistemas de IA podem refletir preconceitos e discriminação presentes nos dados de treino e, assim, exacerbar problemas e conflitos existentes.
- Tomar decisões sobre a IA em situações críticas, como a condução autónoma ou a medicina, exige orientações éticas que ainda não foram desenvolvidas. As decisões em matéria de IA também nem sempre são particularmente transparentes, uma vez que os algoritmos actuam muitas vezes como “caixas negras” cujo funcionamento não pode ser compreendido por quem está de fora.
