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Se quiser visualizar dados, tem à sua disposição várias ferramentas. Estas permitem-lhe visualizar até grandes quantidades de dados
Porque é que a visualização de dados é tão importante
Utilizando uma visualização dos seus dados, pode ilustrar os passos do seu trabalho e os resultados. Isto não só o ajuda a si, mas também a outros, a obter informações melhores e mais rápidas.
- A visualização e a ilustração tornam grandes quantidades de dados geríveis e tangíveis. Pode apreendê-los num ápice e compreender relações complexas mais facilmente
- Também é possível identificar tendências e padrões numa visualização. Os dados divergentes tornam-se visíveis mais rapidamente e não desaparecem em textos ou tabelas
- Simplifique a sua comunicação através da visualização. Em particular, as pessoas que não trabalharam com os dados tão intensamente como você podem segui-lo mais facilmente e dar impulsos.
- A visualização de dados também pode ser útil no processo de tomada de decisão. Isto porque as conclusões podem ser apresentadas de forma transparente e clara.
Ferramentas e técnicas para visualizar os seus dados
Antes de começar a visualizar, pergunte a si próprio qual é o objetivo da visualização. Trata-se de uma comparação, análise, expansão ou redução? A sua mensagem principal pode então ser realçada utilizando a técnica de visualização correta.
- Estão disponíveis várias ferramentas se quiser visualizar os seus dados. Para além das folhas de cálculo ou das visualizações em diagramas, vários softwares como o Tableau, o Microsoft Power BI ou o Phyton 3 podem ser úteis
- Os dados geográficos e espaciais são melhor processados sob a forma de mapas e vistas de distribuição. A Fundação Gapminder, por exemplo, trabalha com mapas e vistas para chamar a atenção para a proteção climática e a sustentabilidade.
- Os dados sob a forma de análises de texto e de linguagem podem, idealmente, ser visualizados sob a forma de uma matriz ou tabela. Sobretudo com este tipo de dados, é importante que já os tenha analisado previamente. Caso contrário, a visualização ficará sobrecarregada.
- Se tiver uma grande quantidade de dados e diferentes tipos de dados, um painel de controlo é ideal. Aqui pode explorar e analisar os seus dados de forma interactiva e dinâmica.
