Generatory obrazów takie jak Stable Diffusion mogą wspierać Cię w pracy twórczej. Sztuczna inteligencja cieszy się dużą popularnością, również jeśli chodzi o temat generowania obrazów.
Stabilna dyfuzja: przegląd
Stable Diffusion wykorzystuje oprogramowanie open source, które pozwala na budowanie na istniejącym kodzie i pracę z nim. Aplikacja opiera się na systemie Deep Learning, który jest subdyscypliną Machine Learning i zajmuje się rozwojem sieci neuronowych.
- Stabilna dyfuzja: Jest to generator obrazów. Z pomocą programu AI, Stable Diffusion tworzy obrazy z twoich zdań. Stable Diffusion 1 został wydany w sierpniu 2022 roku, a jego następca, Stable Diffusion 2, został wydany w grudniu następnego roku.
- Głębokie uczenie się systemu: Konwencjonalne sieci neuronowe składają się z jednej lub kilku warstw. Natomiast głębokie sieci neuronowe składają się z wielu warstw, co pozwala im rozpoznawać i uczyć się złożonych wzorców i zależności w dużych ilościach danych. Głębokie uczenie jest często wykorzystywane w takich zastosowaniach jak rozpoznawanie obrazów czy rozpoznawanie mowy.
- Firma: Stable Diffusion zostało opracowane przez Stability AI. Jest to londyński start-up, który został założony w 2020 roku. Dzięki CEO Emadowi Mostaque, start-upowi udało się w krótkim czasie wygenerować miliony dolarów inwestycji.
- Kontrybutorzy: W Stable Diffusion uczestniczyło kilka podmiotów. Wśród nich są Stability AI, a także RunwayML, EleutherAI, LAION i grupa badawcza z LMU Munich.
- Zalety Stable Diffusion: W porównaniu do konkurentów takich jak DALL-E czy Midjourney, narzędzie Stability AI jest darmowe. Ponadto Stable Diffusion ma większą rozdzielczość w bezpośrednim porównaniu z DALL-E.
Stabilna dyfuzja: podpowiedzi do narzędzia
Aby skorzystać z generatora obrazów, musisz wprowadzić tzw. podpowiedzi. Są to podpowiedzi, które przekazujesz SI. SI przekształca w ten sposób Twoje teksty w obrazy. Możesz również wpisać „negatywne podpowiedzi”, aby powiedzieć SI, co nie powinno integrować obrazów. Aby uzyskać najlepsze możliwe wyniki, postępuj w następujący sposób:
- Bądź tak szczegółowy jak to tylko możliwe przy opisie obiektu.
- Używaj słów kluczowych, a nie zdań z ramki. Jest to łatwiejsze do przetworzenia przez SI.
- Nie krępuj się również dołączyć opisu tła/środowiska lub preferencji kolorystycznych.
- Opisuj styl, jaki chciałbyś nadać swojemu obrazowi, np. obraz olejny, minimalistyczny, retro, ilustracja 3D i inne. Możesz użyć negatywnych podpowiedzi, aby wykluczyć pewne style.
- Na przykład, określ nastrój, który chcesz, aby obraz przekazał.
