Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Funkcja _load_textdomain_just_in_time została wywołana nieprawidłowo. Ładowanie tłumaczenia dla domeny soledad zostało uruchomione zbyt wcześnie. Zwykle jest to wskaźnik, że jakiś kod we wtyczce lub motywie działa zbyt wcześnie. Tłumaczenia powinny zostać załadowane podczas akcji init lub później. Dowiedz się więcej: Debugowanie w WordPressie. (Ten komunikat został dodany w wersji 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
Detektor ChatGPT: Te narzędzia wykrywają teksty napisane przez sztuczną inteligencję - Practical Tips

Detektor ChatGPT: Te narzędzia wykrywają teksty napisane przez sztuczną inteligencję

by Pramith

Używając tzw. detektora AI można rozpoznać treści, które zostały stworzone przez ChatGPT lub inne sztuczne inteligencje. Obecnie istnieje kilka darmowych programów do tego celu.

KI-Detektor: Te narzędzia pomagają wykryć treści stworzone przez ChatGPT.

Model językowy OpenAI wspiera wiele osób w różnych dziedzinach. ChatGPT to potężne narzędzie, które może wykonywać wiele różnych zadań. Z tego właśnie powodu coraz ważniejsze staje się wykrywanie treści tworzonych przez takie chatboty. W dalszej części artykułu prezentujemy pięć darmowych detektorów:

  • Botometr: Jest to narzędzie pochodzące z Information Sciences Institute na University of Southern California. Za pomocą algorytmów uczenia maszynowego wykrywa, czy treść stworzyło konto na Twitterze, bot czy człowiek. Wykorzystuje czynniki takie jak częstotliwość tweetów, używany język oraz stosowanie określonych hashtagów lub adresów URL. Oblicza również prawdopodobieństwo, czy treść pochodzi z ChatGPT lub innego modelu językowego.
  • Bot Sentinel: To narzędzie może również wykryć konta na Twitterze, które wykazują zachowanie podobne do bota. Bada podobne parametry jak Botometr i identyfikuje konta na podstawie częstotliwości tweetów, ich podobieństwa do innych botów na Twitterze oraz używania określonych słów kluczowych lub hashtagów.
  • Botcheck.me: To kolejne narzędzie, które analizuje konta na Twitterze. Analizuje takie parametry, jak częstotliwość i timing tweetów, a także podobieństwo do innych Twitterowych botów oraz występowanie określonych hashtagów lub adresów URL.
  • GPT-3 Detector: Jest to autorskie narzędzie OpenAI do sprawdzania zawartości modeli językowych. Może wykryć, czy tekst pochodzi od ich własnej AI, czy został stworzony przez człowieka. Nie jest jednak specjalnie zaprojektowany do wykrywania ChatGPT. Nadal może być przydatne do identyfikacji tekstów wygenerowanych przez model językowy. Narzędzie wykorzystuje głęboką sieć neuronową do analizy języka w tekście i porównania go ze znanymi wzorcami ludzkiej mowy i GPT-3.
  • Hugging Face Transformers: Firma oferuje zarówno darmową, jak i otwartą bibliotekę narzędzi do przetwarzania języka naturalnego. Wśród nich jest kilka modeli, które potrafią rozpoznawać chatboty oparte na mowie. Narzędzie pipeline jest w stanie rozpoznać czy tekst został wygenerowany przez ChatGPT czy inny model językowy. Hugging Face Transformers jest używany przez badaczy, programistów i innych specjalistów pracujących z przetwarzaniem języka naturalnego i uczeniem maszynowym.

Related Articles

Leave a Comment