6
Jeśli chcesz wizualizować dane, masz do dyspozycji różne narzędzia. Pozwalają one wizualizować nawet duże ilości danych
Dlaczego wizualizacja danych jest tak ważna
Wykorzystując wizualizację danych, można zilustrować etapy pracy i wyniki. Pomaga to nie tylko Tobie, ale także innym uzyskać lepszy i szybszy wgląd.
- Wizualizacja i ilustracja sprawiają, że duże ilości danych są łatwe w zarządzaniu i namacalne. Można je uchwycić na pierwszy rzut oka i łatwiej zrozumieć złożone relacje
- W wizualizacji można również zidentyfikować trendy i wzorce. Dane odbiegające od normy stają się szybciej widoczne i nie znikają w tekstach lub tabelach.
- Uprość komunikację dzięki wizualizacji. W szczególności osoby, które nie pracowały z danymi tak intensywnie jak Ty, mogą łatwiej za Tobą podążać i dostarczać impulsów.
- Wizualizacja danych może być również pomocna w procesie podejmowania decyzji. Wynika to z faktu, że wnioski mogą być przedstawione w sposób przejrzysty i jasny.
Narzędzia i techniki wizualizacji danych
Zanim rozpoczniesz wizualizację, zadaj sobie pytanie, jaki jest jej cel. Czy jest to porównanie, analiza, rozszerzenie czy redukcja? Główne przesłanie można następnie podkreślić za pomocą odpowiedniej techniki wizualizacji.
- Jeśli chcesz wizualizować swoje dane, masz do dyspozycji różne narzędzia. Oprócz arkuszy kalkulacyjnych lub wizualizacji na wykresach, pomocne może być różne oprogramowanie, takie jak Tableau, Microsoft Power BI lub Phyton 3
- Diagramy i grafiki są szczególnie przydatne, gdy chcesz podsumować i zwizualizować dane liczbowe. Diagramy sieciowe są szczególnie przydatne, jeśli chcesz wizualizować większe relacje.
- Dane geograficzne i przestrzenne najlepiej przetwarzać w formie map i widoków dystrybucji. Na przykład Fundacja Gapminder pracuje z mapami i widokami, aby zwrócić uwagę na ochronę klimatu i zrównoważony rozwój.
- Dane w formie analiz tekstowych i językowych można idealnie wizualizować w formie macierzy lub tabeli. W szczególności w przypadku tego typu danych ważne jest wcześniejsze ich przeanalizowanie. W przeciwnym razie wizualizacja będzie przeciążona.
- Jeśli masz dużą ilość danych i różne typy danych, pulpit nawigacyjny jest idealnym rozwiązaniem. Tutaj możesz eksplorować i analizować swoje dane interaktywnie i dynamicznie.
