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データを視覚化したい場合、大量のデータでもわかりやすく表現できるさまざまなツールが利用できます。
データ視覚化が重要な理由
データの視覚化を利用すれば、作業手順や結果を説明することができます。これにより、自分だけでなく他の人々もより良く、より速く洞察を得ることができます。
- 可視化と図解により、大量のデータも管理可能で具体的なものとなります。 ひと目で把握でき、複雑な関係もより簡単に理解できます。
- 可視化により、トレンドやパターンも認識できます。逸脱したデータはより迅速に可視化され、テキストや表では見えなくなってしまうこともありません。
- 可視化により、コミュニケーションを簡素化できます。特に、あなたほどデータを詳しく扱っていない人でも、より簡単に内容を理解し、意見を述べることができます。
- データの視覚化は意思決定プロセスにも役立ちます。結論を透明性高く、明確に提示することができます。
データを視覚化するためのツールとテクニック
可視化を始める前に、その目的を自問してください。比較、分析、拡張、削減のいずれが目的でしょうか。適切な可視化手法を使用すれば、主要なメッセージを強調することができます。
- データを視覚化するのに役立つさまざまなツールが利用できます。スプレッドシートやダイアグラムに加え、Tableau、Microsoft Power BI、Phyton 3などの各種ソフトウェアも役立ちます。
- 図やグラフは、数値を要約して視覚化したい場合に特に便利です。 ネットワーク図は、より大きな関係性を視覚的に表現したい場合に特に便利です。
- 地理的および空間データは、地図や分布図の形式で処理するのが最適です。例えば、Gapminder Foundationは、気候保護と持続可能性に対する意識を高めるために、地図や分布図を使用しています。
- テキスト形式のデータや言語分析は、理想的にはマトリックスや表の形で視覚化できます。特にこの形式のデータでは、事前に評価しておくことが重要です。そうでないと、視覚化が過負荷になってしまいます。
- 大量のデータや異なるデータタイプがある場合は、ダッシュボードが適しています。 ここでは、データをインタラクティブかつ動的に探索および分析することができます。
