Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the mailchimp-for-wp domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: 関数 _load_textdomain_just_in_time が誤って呼び出されました。soledad ドメインの翻訳の読み込みが早すぎました。これは通常、プラグインまたはテーマの一部のコードが早すぎるタイミングで実行されていることを示しています。翻訳は init アクション以降で読み込む必要があります。 詳しくは WordPress のデバッグをご覧ください。 (このメッセージはバージョン 6.7.0 で追加されました) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
ネットで通信エリアを確認 - その方法は? - Practical Tips

ネットで通信エリアを確認 – その方法は?

by Michaela

携帯電話を契約する前に、オンラインでネットワークカバレッジをチェックする必要があります。各ネットワークプロバイダーのウェブサイトで確認できます。

オンラインでネットワークカバレッジを確認する: このように進めます

携帯電話を契約したい場合、まず自分の住んでいる地域のネットワークカバレッジを調べる必要があります。Telekom、Vodafone、o2の3社は、それぞれのウェブサイトでネットワークカバレッジマップを提供しています。

  • Telekom:Telekomのネットワークカバレッジマップでは、右側のメニューで2G、4G、5Gのいずれを表示するかを選択できます。左側の検索バーで現在地を入力すると、お住まいの地域のネットワークカバレッジが表示されます
  • ボーダフォン:ボーダフォンのネットワークカバレッジマップも同様です。こちらも、自宅のネットワークカバレッジを調べたい場合は、検索バーに場所を入力します。また、ダウンロード速度も地図上で直接確認できます:。
  • o2:o2ネットワークカバレッジマップでは、お住まいの地域のネットワークカバレッジをすぐに確認することもできます。

将来のネットワークカバレッジ:AIによる改善

近年、ネットワークのカバー率は向上しているものの、モバイルネットワークが利用できない地域は依然として存在する。そのため、ネットワークの拡大はネットワーク事業者にとって重要な課題となっている。ネットワークの拡張や運用に人工知能を活用するケースが増えている。

  • AIがネットワーク事業者に光ファイバー回線拡張のための推奨ロケーションを自動的に提供。
  • モバイルネットワークの拡張のために、AIは全国で受信できるモバイルセルのサイズと周波数を分析します。携帯電話マストの設置やメンテナンスも文書化され、AIがエラーパターンを自動認識する。
  • AIはネットワーク障害の予防にも利用されている。ネットワーク性能の問題箇所はアルゴリズムによって早期に認識されるため、実際に障害が発生する前に修正することができます。

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