チューリングテストの説明：コンピュータは人間のように考えることができるか？

チューリング・テストは、AIが人間と同等の知能を持っていることを示すものである。しかし、このテストが開発されたのは1950年という早さであることを覚えておく必要があります。

チューリングテストの仕組み

チューリングテストは人工知能(AI)の概念であり、1950年にイギリスの数学者でありコンピュータ科学者であるアラン・チューリングによって提案されました。このテストは、AIが人間の思考や行動を十分に模倣し、人間と見分けがつかないかどうかを判断する基準として用いられる。その仕組みはこうだ：

• 人間（試験官）がコンピュータ端末を介して、2人の参加者（1人は人間、もう1人はAI）とコミュニケーションする。
• 試験官は2人の参加者に任意の質問をすることができる。しかし、試験官は2人の身元を知ることはできません。
• 一定時間後、試験官が2人の参加者のうちどちらがAIであるか、純粋な偶然以上の精度で判断できなければ、AIはチューリング・テストに合格したとみなされ、「知的」とみなされる。

チューリングテスト：議論の余地があり、時代遅れ

チューリングテストは論争がないわけではありません。チューリングテストは必ずしも知能や意識を測定するものではなく、模倣する能力だけを測定するものだという批判もある。さらに、人工知能の技術的進歩は、AIが実際に人間のような思考や意識を持っていなくてもチューリング・テストに合格できることを示している。

• チャットボット「ユージン・グーストマン」は2014年にすでにテストに合格していたと報じられている。2017年には、人工知能もレビューを書くことで試験に合格した。現在に至るまで、さまざまな分野でチューリング・テストに合格した人工知能が登場している。
• しかし、このテストが考案されたのは前世紀の半ばであり、当時の知識状況は異なっていたことを念頭に置くべきである。例えば、かつて自然知能は非常に過小評価されており、2000年までには人工知能は人間と見分けがつかなくなると想定されていた
• その一方で、チューリングテストには新しい概念がある。ディープマインド社の共同設立者であるムスタファ・スレイマン氏は、AIの経済性に基づいて知能を認識しようと考えている。10万ドルを100万ドルにする方法だ。