I generatori di immagini come Stable Diffusion possono aiutarvi nel vostro lavoro creativo. Le intelligenze artificiali stanno godendo di grande popolarità, anche quando si parla di generazione di immagini.
Stable Diffusion: Panoramica
Stable Diffusion utilizza un software open source che consente di utilizzare e lavorare con il codice esistente. L’applicazione si basa sul sistema Deep Learning, una sottodisciplina del Machine Learning che si occupa dello sviluppo di reti neurali.
- Stable Diffusion: si tratta di un generatore di immagini. Con l’aiuto di un programma di intelligenza artificiale, Stable Diffusion crea immagini dalle vostre frasi. Stable Diffusion 1 è stato rilasciato nell’agosto del 2022, mentre il suo successore, Stable Diffusion 2, è stato rilasciato nel dicembre successivo.
- Sistema di apprendimento profondo: le reti neurali convenzionali sono costituite da uno o pochi strati. Le reti neurali profonde, invece, sono costituite da più strati, il che consente loro di riconoscere e apprendere modelli e relazioni complesse in grandi quantità di dati. L’apprendimento profondo è spesso utilizzato in applicazioni come il riconoscimento delle immagini o il riconoscimento vocale.
- Azienda: Stable Diffusion è stato sviluppato da Stability AI. Si tratta di una start-up con sede a Londra, fondata nel 2020. Con il CEO Emad Mostaque, la start-up è riuscita a generare milioni di dollari di investimenti in un breve periodo di tempo.
- Contribuenti: Diverse parti hanno partecipato a Stable Diffusion. Tra questi, Stability AI, RunwayML, EleutherAI, LAION e un gruppo di ricerca della LMU di Monaco.
- Vantaggi di Stable Diffusion: rispetto a concorrenti come DALL-E o Midjourney, lo strumento di Stability AI è gratuito. Inoltre, Stable Diffusion ha una risoluzione più elevata rispetto a DALL-E.
Diffusione stabile: suggerimenti per lo strumento
Per utilizzare il generatore di immagini, è necessario inserire i cosiddetti “prompt”. Si tratta di suggerimenti che l’utente fornisce all’IA. L’IA converte così i vostri testi in immagini. È anche possibile scrivere “prompt negativi” per indicare all’IA cosa non integrare nelle immagini. Per ottenere i migliori risultati possibili, procedere come segue:
- Siate il più dettagliati possibile nel descrivere il soggetto.
- Utilizzare parole chiave piuttosto che frasi a scatola chiusa. In questo modo l’intelligenza artificiale è più facile da elaborare.
- Inoltre, sentitevi liberi di includere una descrizione dello sfondo/ambiente o delle preferenze cromatiche.
- Descrivi lo stile che vorresti dare alla tua immagine, ad esempio un dipinto a olio, un’illustrazione minimalista, retrò, 3D e altro ancora. È possibile utilizzare le indicazioni negative per escludere alcuni stili.
- Ad esempio, specificare l’atmosfera che si desidera trasmettere all’immagine.
