Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: La funzione _load_textdomain_just_in_time è stata richiamata in maniera scorretta. Il caricamento della traduzione per il dominio soledad è stato attivato troppo presto. Di solito è un indicatore di un codice nel plugin o nel tema eseguito troppo presto. Le traduzioni dovrebbero essere caricate all'azione init o in un secondo momento. Leggi Debugging in WordPress per maggiori informazioni. (Questo messaggio è stato aggiunto nella versione 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
ChatGPT Detector: questi strumenti rilevano i testi scritti dall'AI - Practical Tips

ChatGPT Detector: questi strumenti rilevano i testi scritti dall’AI

by Pramith

Utilizzando un cosiddetto AI detector, è possibile riconoscere i contenuti creati da ChatGPT o da altre intelligenze artificiali. Esistono diversi programmi gratuiti a questo scopo.

KI-Detector: questi strumenti vi aiutano a rilevare i contenuti creati da ChatGPT.

Il modello linguistico di OpenAI supporta molte persone in diversi settori. ChatGPT è uno strumento potente che può svolgere un’ampia varietà di lavori. Proprio per questo motivo, sta diventando sempre più importante rilevare i contenuti creati da questi chatbot. Di seguito presentiamo cinque rilevatori gratuiti:

  • Botometer: È uno strumento dell’Information Sciences Institute della University of Southern California. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, rileva se il contenuto è stato creato da un account Twitter, da un bot o da un essere umano. Utilizza fattori quali la frequenza dei tweet, la lingua utilizzata e l’uso di determinati hashtag o URL. Calcola inoltre la probabilità che il contenuto provenga da ChatGPT o da un altro modello linguistico.
  • Bot Sentinel: questo strumento è in grado di rilevare anche gli account Twitter che presentano un comportamento simile a quello di un bot. Esamina parametri simili a quelli di Botometer e identifica gli account in base alla frequenza dei tweet, alla loro somiglianza con altri bot di Twitter e all’uso di determinate parole chiave o hashtag.
  • Botcheck.me: è un altro strumento che analizza gli account Twitter. Analizza parametri come la frequenza e la tempistica dei tweet, la somiglianza con altri bot di Twitter e la presenza di determinati hashtag o URL.
  • GPT-3 Detector: è lo strumento di OpenAI per verificare il contenuto dei modelli linguistici. È in grado di rilevare se un testo proviene dalla propria IA o è stato creato da un umano. Tuttavia, non è specificamente progettato per rilevare ChatGPT. Può comunque essere utile per identificare i testi generati da un modello linguistico. Lo strumento utilizza una rete neurale profonda per analizzare il linguaggio del testo e confrontarlo con modelli noti di parlato umano e GPT-3.
  • Hugging Face Transformers: l’azienda offre una libreria gratuita e open source di strumenti per l’elaborazione del linguaggio naturale. Tra questi ci sono diversi modelli in grado di riconoscere i chatbot basati sul parlato. Lo strumento pipeline è in grado di riconoscere se un testo è stato generato da ChatGPT o da un altro modello linguistico. Hugging Face Transformers è utilizzato da ricercatori, sviluppatori e altri professionisti che lavorano con l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico.

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