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Se volete visualizzare i dati, avete a disposizione diversi strumenti. Questi strumenti consentono di visualizzare anche grandi quantità di dati
Perché la visualizzazione dei dati è così importante
Utilizzando una visualizzazione dei dati, potete illustrare le fasi di lavoro e i risultati. Questo non solo aiuta voi, ma anche gli altri a ottenere approfondimenti migliori e più rapidi.
- La visualizzazione e l’illustrazione rendono gestibili e tangibili grandi quantità di dati. Si possono cogliere a colpo d’occhio e comprendere più facilmente relazioni complesse
- È inoltre possibile identificare tendenze e schemi in una visualizzazione. I dati divergenti diventano visibili più rapidamente e non scompaiono nei testi o nelle tabelle.
- Semplificare la comunicazione attraverso la visualizzazione. In particolare, le persone che non hanno lavorato con i dati in modo così intenso come voi possono seguirvi più facilmente e fornirvi degli impulsi.
- La visualizzazione dei dati può essere utile anche nel processo decisionale. Questo perché le conclusioni possono essere presentate in modo trasparente e chiaro.
Strumenti e tecniche per la visualizzazione dei dati
Prima di iniziare a visualizzare, chiedetevi qual è l’obiettivo della visualizzazione. È un confronto, un’analisi, un’espansione o una riduzione? Il messaggio principale può essere enfatizzato utilizzando la giusta tecnica di visualizzazione.
- Se volete visualizzare i vostri dati, avete a disposizione una serie di strumenti. Oltre ai fogli di calcolo o alle visualizzazioni in diagrammi, possono essere utili vari software come Tableau, Microsoft Power BI o Phyton 3.
- Diagrammi e grafici sono particolarmente utili quando si vogliono riassumere e visualizzare le figure. I diagrammi di rete sono particolarmente adatti se si vogliono visualizzare relazioni più ampie.
- I dati geografici e spaziali vengono elaborati al meglio sotto forma di mappe e viste di distribuzione. La Fondazione Gapminder, ad esempio, lavora con mappe e viste per attirare l’attenzione sulla protezione del clima e sulla sostenibilità
- I dati sotto forma di analisi testuale e linguistica possono essere idealmente visualizzati sotto forma di matrice o tabella. Soprattutto per questo tipo di dati, è importante averli già analizzati in precedenza. Altrimenti la visualizzazione sarà sovraccarica.
- Se disponete di una grande quantità di dati e di diversi tipi di dati, un dashboard è l’ideale. Qui è possibile esplorare e analizzare i dati in modo interattivo e dinamico.
