Détecteur ChatGPT : ces outils reconnaissent les textes écrits par l’IA

Avec un détecteur d’IA, vous pouvez reconnaître les contenus créés par ChatGPT ou d’autres intelligences artificielles. Il existe aujourd’hui plusieurs programmes gratuits à cet effet

Détecteur d’IA : ces outils vous aident à reconnaître les contenus de ChatGPT.

Le modèle linguistique d’OpenAI aide de nombreuses personnes dans différents domaines. ChatGPT est un outil performant qui peut prendre en charge les tâches les plus diverses. C’est précisément pour cette raison qu’il est de plus en plus important de reconnaître les contenus créés par de tels chatbots. Nous présentons ci-dessous cinq détecteurs gratuits :

• Botomètre : Il s’agit ici d’un outil de l’Information Sciences Institute de l’Université de Californie du Sud. À l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, il reconnaît si un compte Twitter, un bot ou un humain a créé le contenu. Pour ce faire, il utilise des facteurs tels que la fréquence des tweets, la langue utilisée et l’utilisation de hashtags ou d’URL spécifiques. Il calcule également la probabilité que le contenu provienne de ChatGPT ou d’un autre modèle linguistique.
• Bot Sentinel : cet outil peut également détecter les comptes Twitter qui ont un comportement qui ressemble à celui d’un bot. Il examine des paramètres similaires à ceux de Botometer et identifie les comptes en fonction de la fréquence des tweets, de leur similitude avec d’autres bots Twitter et de l’utilisation de certains mots-clés ou hashtags.
• Botcheck.me : Il s’agit à nouveau d’un outil qui analyse les comptes Twitter. Il analyse des paramètres tels que la fréquence et le moment des tweets, la similitude avec d’autres bots Twitter ainsi que la présence de hashtags ou d’URL spécifiques.
• GPT-3 Detektor : Il s’agit du propre outil d’OpenAI pour vérifier le contenu des modèles linguistiques. Il peut reconnaître si un texte provient de leur propre IA ou s’il a été créé par un humain. Cependant, il n’a pas été spécialement développé pour la détection de ChatGPT. Il peut néanmoins être utile pour identifier des textes générés par un modèle linguistique. L’outil utilise un réseau neuronal profond pour analyser le langage dans le texte et le comparer à des modèles connus de langage humain et de GPT-3.
• Hugging Face Transformers : l’entreprise propose une bibliothèque gratuite et open source d’outils de traitement du langage naturel. Parmi ceux-ci figurent plusieurs modèles capables de reconnaître les chatbots basés sur la parole. L’outil pipeline est capable de reconnaître si un texte a été généré par ChatGPT ou par un autre modèle linguistique. Hugging Face Transformers est utilisé par des chercheurs, des développeurs et d’autres professionnels qui travaillent avec le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.