Les limites des IA comme ChatGPT : ce qu’elles ne peuvent pas (encore) faire

ChatGPT et autres intelligences artificielles ont fait parler d’elles ces derniers temps. Elles écrivent des textes, manipulent des images et rassemblent des idées. Mais ces systèmes ne sont pas encore parfaits. Nous vous montrons ce que les IA ne savent pas encore faire.

Ce que les IA ne peuvent pas faire : aperçu des limites des systèmes

Les intelligences artificielles peuvent écrire des textes convaincants. Mais elles ont aussi de nombreuses faiblesses.

• Compréhension : les intelligences artificielles comme Chat GPT, qui font de la genèse de texte, ne comprennent pas le contenu de leurs déclarations. Elles se contentent de déterminer, sur la base d’une fonction de probabilité, le mot ou le phonème suivant qui est la suite la plus plausible.

• Correction : La plupart des intelligences artificielles qui ne se limitent pas à une tâche spécifique travaillent avec des fonctions de probabilité. Une intelligence artificielle ne peut pas vérifier ses affirmations de manière logique ou par une connaissance sémantique du monde, ni dire avec certitude si elles sont correctes. Ainsi, Chat GPT échoue par exemple dans des tâches arithmétiques simples comme la multiplication de deux nombres si le résultat ne se trouve pas dans les données d’entrée.

• Créativité : les IA actuelles ne répliquent et ne combinent que des idées et des structures qui figuraient également dans vos données d’entrée. Elles ne peuvent pas produire leurs propres idées, basées sur des réflexions réelles et qui n’existaient pas encore sous cette forme modifiée.

• Actualité : les connaissances d’une intelligence artificielle sont limitées à vos données d’entrée. Par exemple, Chat GPT ne sait pas encore qu’Olaf Scholz est le chancelier d’Allemagne, car la base de données utilisée date de septembre 2021.

• Universalité : les intelligences artificielles ne fonctionnent de manière fiable que dans le cadre des tâches pour lesquelles elles ont été formées. Jusqu’à présent, les intelligences artificielles dépendent d’un feedback externe pour s’améliorer. On qualifie d’IA forte celle qui ne peut plus être distinguée de l’esprit humain.
• Structure : certains experts estiment que l’intelligence artificielle ne peut pas devenir plus intelligente en augmentant simplement la quantité de données d’entraînement. Il faut bien plus repenser la structuration des données et travailler sur la compréhension logique pour atteindre une intelligence proche de celle de l’homme, estiment-ils.