Opiniones falsas en Amazon: Cómo filtrar las falsas

Lea cómo detectar opiniones falsas de Amazon y filtrar las falsificaciones. Consejos, para una mejor experiencia de compra online

Cómo filtrar opiniones falsas de productos en Amazon

Las reseñas en Amazon pueden ser sin duda una ayuda útil para la toma de decisiones, si no fuera por las reseñas falsas que es mejor filtrar. Las reseñas falsas no siempre son fáciles de detectar, ya que algunas de ellas están escritas por profesionales, pero hay una ayuda útil.

• Comprar por Internet es muy cómodo, pero por desgracia las compras pueden tener sus trampas. Al contrario que en el mundo real, no hay forma de examinar de cerca la calidad del artículo en cuestión. Tenemos que fiarnos únicamente de lo que promete el fabricante.
• Por la naturaleza de las cosas, la descripción de un producto por parte de un vendedor no siempre es totalmente objetiva. Por eso, a muchos posibles compradores les gusta orientarse por las opiniones de otros clientes. Por supuesto, los fabricantes también lo saben. Algunos intentan aumentar un poco las ventas con la ayuda de opiniones falsas que han comprado.
• Amazon, según admite, tampoco está contento con las reseñas falsas. Al final, esto convierte en un disparate el sistema de atención al cliente, que es bueno en sí mismo. Pero es evidente que Amazon no está consiguiendo evitar las opiniones falsas.
• Una empresa de software se ha propuesto acabar con este fantasma. Con la ayuda de un programa, debería ser posible separar las falsificaciones de las auténticas opiniones de los clientes.
• Nota: Si estás molesto por un producto, por supuesto también puedes presentar una queja a Amazon.

ReviewMeta – así es como el programa comprueba las reseñas de Amazon

El servicio en línea ReviewMeta se ha propuesto separar las opiniones falsas de las reales en Amazon. Para ello, ReviewMeta analiza las reseñas de muchos millones de productos vendidos en Amazon.

• El programa utiliza varios factores para examinar si el autor y, por tanto, su reseña es creíble o si se trata de una reseña por encargo. El algoritmo filtra las reseñas falsas de clientes falsos, así como las reseñas de clientes que han recibido gratuitamente el producto en cuestión.
• Por ejemplo, el sistema examina si la reseña es una reseña verificada o una reseña no verificada. En el caso de la reseña verificada, se demuestra que el producto se compró en Amazon. Esto no significa necesariamente que la reseña sea neutral. En el caso de una reseña no verificada, el reseñador no compró el producto en Amazon.
• Por ejemplo, si alguien constantemente da buenas críticas y da un inflacionario cinco estrellas, es una persona muy positiva o que se puede comprar.
• La longitud de las valoraciones y las frases reveladoras o poco comunes también se incluyen en el análisis. Son sospechosas, por ejemplo, muchas fórmulas que también se encuentran en las descripciones del fabricante. Si el nombre de la marca se menciona con mucha frecuencia en la evaluación, también es motivo de preocupación.
• Es extremadamente llamativo si el supuesto cliente ha enviado un lote entero de valoraciones sobre una gran variedad de productos en un solo día. Lo mismo ocurre si un producto ha sido reseñado un número de veces superior a la media en un día. Esto suele ser un indicio del trabajo de una agencia de reseñas pagada.
• En resumen: los criterios utilizados por el software para filtrar las reseñas falsas en Amazon son muy fieles a la realidad y, por tanto, bastante realistas. En teoría, también podrías hacerlo tú mismo, pero ¿quién tiene tanto tiempo?
• Consejo: Si te has equivocado al comprar a pesar de haber investigado a fondo, puedes hacer uso de la garantía de Amazon.

Filtre las reseñas falsas con el software: así se hace

Si quieres comprobar de antemano las reseñas de tu producto favorito, el algoritmo de ReviewMeta lo hará por ti en unos segundos.

• En la página de inicio de ReviewMeta, inserte primero la URL correspondiente del producto. La forma más cómoda de hacerlo es copiando y pegando. A continuación, el programa inicia el análisis de las reseñas del producto.
• Por cierto, también puede utilizar
• ReviewMata como WebApp de forma totalmente gratuita.