Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the mailchimp-for-wp domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: La función _load_textdomain_just_in_time ha sido llamada de forma incorrecta. La carga de la traducción para el dominio soledad se activó demasiado pronto. Esto suele ser un indicador de que algún código del plugin o tema se ejecuta demasiado pronto. Las traducciones deberían cargarse en la acción init o más tarde. Por favor, ve depuración en WordPress para más información. (Este mensaje fue añadido en la versión 6.7.0). in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
GPT-4o vs. GPT-3o mini: esto es lo que pueden hacer los modelos de IA - Practical Tips

GPT-4o vs. GPT-3o mini: esto es lo que pueden hacer los modelos de IA

by Tobias

Con GPT-4o y GPT-3o Mini, disponemos de dos potentes modelos que se adaptan a diferentes necesidades. Mientras que GPT-4o está optimizado para tareas complejas y aplicaciones multimodales, GPT-3o Mini se centra en la eficiencia y la rentabilidad.

GPT-4o: características técnicas principales y campos de aplicación

GPT-4o es sinónimo de multimodalidad y alto rendimiento. Procesa textos, imágenes, audio y vídeo en tiempo real y es adecuado para aplicaciones exigentes.

  • Superpotencia multimodal: imagínese que sube una foto de un motor industrial defectuoso. GPT-4o no solo reconoce el componente, sino que genera inmediatamente un diagnóstico de error y unas instrucciones de reparación que incluyen una lista de piezas de repuesto. Esta sinergia en tiempo real (tiempo de respuesta medio de 232 ms) lo convierte en una herramienta imprescindible para desarrolladores de herramientas de diagnóstico médico o ingenieros que evalúan datos de máquinas en directo.

  • Precisión académica: en la evaluación de artículos científicos o documentos jurídicos, el modelo alcanza una tasa de acierto del 88,7 % (puntuación MMLU). Aproveche esta ventaja para categorizar automáticamente datos de investigación o para evaluar cláusulas contractuales en busca de riesgos.

  • Cálculo de coste-beneficio: con 2,50 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por token de salida, el uso merece la pena cuando los errores salen caros, como en la generación de informes financieros o la traducción de especificaciones de productos para mercados internacionales.

Eficiencia de GPT-3o Mini

GPT-3o Mini es una versión compacta desarrollada especialmente para aplicaciones cotidianas. Consume menos potencia de cálculo y, aun así, ofrece un procesamiento del lenguaje sólido. Es la elección correcta para aquellos que necesitan un modelo que ahorre recursos.

  • Ahorro de recursos: GPT-3o Mini requiere mucha menos potencia de cálculo que GPT-4o y es aproximadamente 16,7 veces más barato que GPT-4o en cuanto a tokens de entrada y salida. Esto reduce los costes de alojamiento y funcionamiento, especialmente cuando se utiliza en la nube o en servidores locales.

  • Velocidad: gracias al tamaño reducido del modelo, GPT-3o Mini ofrece tiempos de respuesta rápidos. Esto es especialmente importante para aplicaciones que deben responder a las consultas en tiempo real, como los sistemas de atención al cliente o los chatbots.

  • Un perdedor con garra: con una puntuación HumanEval del 87,2 % en tareas de programación, supera a competidores como Claude Haiku. Las startups utilizan esta fortaleza para generar bases de código MVP o para escribir pruebas unitarias automatizadas.

  • Menor necesidad de memoria: mientras que GPT-4o requiere una gran capacidad de cálculo, GPT-3o Mini funciona de forma eficiente en servidores más pequeños o incluso en dispositivos periféricos. Esto supone una ventaja para las empresas que desean ahorrar costes y, al mismo tiempo, utilizar una IA fiable.

  • Escalabilidad: GPT-3o Mini es ideal para procesar grandes cantidades de consultas. Puede ejecutarse en paralelo en varios servidores sin necesidad de ampliar masivamente la infraestructura. Esto lo hace adecuado para su uso masivo en sistemas de soporte o para la generación automática de texto.

  • Ámbitos de aplicación: GPT-3o Mini se utiliza a menudo en chatbots sencillos, para publicaciones en redes sociales, análisis de texto ligero y automatización de contenidos. Aunque no ofrece la misma profundidad que GPT-4o, realiza muchas tareas de forma eficiente.

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