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Explicación del Test de Turing: ¿puede un ordenador pensar como un ser humano? - Practical Tips

Explicación del Test de Turing: ¿puede un ordenador pensar como un ser humano?

by Pramith

Se supone que la Prueba de Turing demuestra que una IA tiene una inteligencia similar a la de un ser humano. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la prueba se desarrolló ya en 1950.

La Prueba de Turing: cómo funciona

El Test de Turing es un concepto de la inteligencia artificial (IA) y fue propuesto por el matemático e informático británico Alan Turing en 1950. La prueba se utiliza como referencia para determinar si una IA es capaz de imitar el pensamiento y el comportamiento humanos lo suficiente como para ser indistinguible de un ser humano. He aquí cómo funciona:

  • Un humano (examinador) se comunica a través de un terminal de ordenador con dos participantes, uno de los cuales es un humano y el otro una IA.
  • El examinador puede hacer cualquier pregunta a los dos participantes. Sin embargo, no conoce sus identidades.
  • Si, transcurrido cierto tiempo, el examinador no es capaz de determinar con mayor precisión que el puro azar cuál de los dos participantes es la IA, se considera que la IA ha superado la prueba de Turing y se considera «inteligente».

El test de Turing: controvertido y desfasado

La prueba de Turing no está exenta de polémica, sobre todo hoy en día. Algunos críticos sostienen que no mide necesariamente la inteligencia o la conciencia, sino sólo la capacidad de imitar. Además, los avances tecnológicos en inteligencia artificial han demostrado que una IA puede superar la prueba de Turing sin poseer realmente un pensamiento o una conciencia similares a los humanos.

  • Así, el chatbot Eugene Goostman ya superó la prueba, según los informes, en 2014. En 2017, una inteligencia artificial también pasó la prueba escribiendo reseñas. Hasta la fecha, hay muchas más IA que han superado la prueba de Turing en diversos campos.
  • Sin embargo, hay que tener en cuenta que la prueba se inventó a mediados del siglo pasado y el estado de los conocimientos era diferente entonces. Por ejemplo, la inteligencia natural solía estar muy infravalorada y se daba por hecho que la inteligencia artificial sería indistinguible de la humana en el año 2000.
  • Mientras tanto, hay nuevos conceptos para las pruebas de Turing. Entre ellos está la idea de Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, que quiere reconocer la inteligencia basándose en la economía de la IA. Así es como se supone que puede convertir 100.000 dólares en un millón de dólares.

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