Visualización de datos: Cómo hacer comprensible la información compleja

Si desea visualizar datos, dispone de varias herramientas. Éstas le permiten visualizar incluso grandes cantidades de datos

Por qué es tan importante la visualización de datos

Utilizando una visualización de sus datos, puede ilustrar sus pasos de trabajo y resultados. Esto no sólo te ayuda a ti, sino también a los demás, a obtener información mejor y más rápidamente.

• La visualización y la ilustración hacen que grandes cantidades de datos sean manejables y tangibles. Se pueden captar de un vistazo y comprender más fácilmente las relaciones complejas
• También puedes identificar tendencias y patrones en una visualización. Los datos desviados se hacen visibles más rápidamente y no desaparecen en textos o tablas.
• Simplifique su comunicación mediante la visualización. En particular, las personas que no han trabajado con los datos tan intensamente como usted pueden seguirle más fácilmente y proporcionarle impulsos.
• La visualización de datos también puede ser útil en el proceso de toma de decisiones. Esto se debe a que las conclusiones pueden presentarse de forma transparente y clara.

Herramientas y técnicas para visualizar sus datos

Antes de empezar a visualizar, pregúntese cuál es el objetivo de la visualización. ¿Es una comparación, un análisis, una ampliación o una reducción? A partir de ahí, podrá enfatizar su mensaje principal utilizando la técnica de visualización adecuada.

• Si desea visualizar sus datos, tiene a su disposición diversas herramientas. Además de las hojas de cálculo o las visualizaciones en diagramas, pueden ser útiles diversos programas como Tableau, Microsoft Power BI o Phyton 3
• Los diagramas y gráficos son especialmente útiles cuando se quiere resumir y visualizar cifras. Los diagramas de red son especialmente adecuados si desea visualizar relaciones más amplias.
• Los datos geográficos y espaciales se procesan mejor en forma de mapas y vistas de distribución. La Fundación Gapminder, por ejemplo, trabaja con mapas y vistas para llamar la atención sobre la protección del clima y la sostenibilidad.
• Los datos en forma de análisis de texto y lenguaje pueden visualizarse idealmente en forma de matriz o tabla. Sobre todo con este tipo de datos, es importante que los haya analizado previamente. De lo contrario, la visualización estará sobrecargada.
• Si tienes una gran cantidad de datos y de distintos tipos, lo ideal es un cuadro de mandos. En él podrá explorar y analizar sus datos de forma interactiva y dinámica.