7
Pokud chcete vizualizovat data, máte k dispozici různé nástroje. Ty vám umožní vizualizovat i velké množství dat
Proč je vizualizace dat tak důležitá
Pomocí vizualizace dat můžete znázornit své pracovní kroky a výsledky. To pomůže nejen vám, ale i ostatním získat lepší a rychlejší poznatky.
- Vizualizace a ilustrace činí velké množství dat zvládnutelným a hmatatelným. Můžete je uchopit na první pohled a snáze pochopit složité vztahy
- Vizualizací můžete také identifikovat trendy a vzory. Odchylná data se stanou rychleji viditelná a nezmizí v textech nebo tabulkách
- Zjednodušte si komunikaci pomocí vizualizace. Zejména lidé, kteří s daty nepracovali tak intenzivně jako vy, vás mohou snáze sledovat a poskytovat vám podněty.
- Vizualizace dat může být také užitečná při rozhodovacím procesu. Závěry lze totiž prezentovat transparentně a přehledně.
Nástroje a techniky pro vizualizaci dat
Než začnete vizualizovat, zeptejte se sami sebe, co je cílem vizualizace. Jde o porovnání, analýzu, rozšíření nebo redukci? Vaše hlavní sdělení pak můžete zdůraznit pomocí správné techniky vizualizace.
- Pokud chcete vizualizovat svá data, máte k dispozici celou řadu nástrojů. Kromě tabulkových procesorů nebo vizualizací v diagramech mohou být užitečné různé softwary, jako je Tableau, Microsoft Power BI nebo Phyton 3.
- Diagramy a grafy jsou užitečné zejména tehdy, když chcete shrnout a vizualizovat číselné údaje. Síťové diagramy jsou vhodné zejména tehdy, když chcete vizualizovat rozsáhlejší vztahy
- Geografická a prostorová data se nejlépe zpracovávají ve formě map a zobrazení rozložení. Například nadace Gapminder Foundation pracuje s mapami a pohledy, aby upozornila na ochranu klimatu a udržitelnost.
- Data v podobě textových a jazykových analýz lze v ideálním případě vizualizovat ve formě matice nebo tabulky. Zejména u tohoto typu dat je důležité, abyste je již předem analyzovali. Jinak bude vaše vizualizace přetížená.
- Pokud máte k dispozici velké množství dat a různé typy dat, je pro vás ideální přístrojová deska. Zde můžete data interaktivně a dynamicky zkoumat a analyzovat.
