Искусственный интеллект может быть революционным, но у него есть свои пределы: То, что ИИ не может сделать, наиболее очевидно в том, что заставляет людей и живых существ в целом тикать
Что не может сделать ИИ: Фундаментальные ограничения искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, или сокращенно ИИ, у всех на слуху, и его часто называют панацеей от целого ряда проблем. Однако, несмотря на заметный прогресс, есть области, в которых ИИ — по крайней мере, пока — уступает человеческому интеллекту и возможностям.
- Творческие способности ИИ ограничены, поскольку, хотя он и может распознавать закономерности и строить на их основе свои действия, на настоящие творческие акты, создающие что-то новое, он способен лишь в ограниченной степени. Однако ситуация меняется в контексте генеративного ИИ, при развитии которого искусственный интеллект, безусловно, способен создавать новый контент, например, в искусстве и музыке.
- Эмоциональное понимание и эмпатия — это человеческие способности, которые ИИ не может воспроизвести, поскольку ему не хватает осознания эмоций.
- Для обучения системам ИИ требуется большой объем данных, и без них они не могут дать надежных результатов. В зависимости от актуальности темы ИИ может предоставлять информацию, которая не соответствует современному уровню знаний человека.
- Способность мыслить и действовать вне заданных параметров — это характеристика, которой системы ИИ не обладают. Он может лишь с трудом реагировать на новые и неожиданные ситуации, поскольку зависит от ранее заданных сценариев.
Практические препятствия для искусственного интеллекта
В дополнение к фундаментальным ограничениям существуют и практические препятствия, которые ИИ пока не может преодолеть. Среди прочего, они связаны с интеграцией ИИ в существующие системы и процессы и его применением там.
- Интеграция ИИ в существующие системы, которые не были разработаны для использования ИИ, представляет собой сложную задачу.
- Системы ИИ зависят от запрограммированных алгоритмов, что означает, что они не могут гибко реагировать на непредвиденные события.
- В промышленности и производстве ИИ может вытеснить человеческий труд или сделать его ненужным. Конечно, это имеет экономические и социальные последствия, которые не все приветствуют.
- Без людей ИИ пока не может развиваться дальше. Но даже если ИИ уже может взять на себя многие задачи, все равно остаются недостатки в плане коммуникации. Именно здесь ИИ достигает своих пределов, поскольку он может обрабатывать естественный язык, например, но ему трудно уловить тонкости человеческого диалога, такие как ирония или сарказм.
- Системы ИИ могут обучаться, но им не хватает понимания смысла и последствий своих действий. Более того, ИИ не способен выстраивать доверительные отношения с людьми, поскольку не может формировать эмоциональные связи.
- Защита данных и этические проблемы также замедляют развитие и применение ИИ в таких деликатных областях, как медицина или управление персоналом.
Этические аспекты ИИ
Этические последствия использования ИИ также требуют интенсивного обсуждения и рассмотрения. ИИ не может самостоятельно принимать этические решения, поэтому его использование в определенных областях становится проблематичным.
- Кто несет ответственность за решения, принимаемые системами ИИ, зачастую неясно и вызывает юридические и этические вопросы.
- Системы ИИ могут отражать предрассудки и дискриминацию, присутствующие в обучающих данных, и таким образом усиливать существующие проблемы и конфликты.
- Принятие решений об использовании ИИ в критических ситуациях, таких как автономное вождение или медицина, требует соблюдения этических норм, которые еще предстоит разработать. Решения, принимаемые ИИ, также не всегда отличаются особой прозрачностью, поскольку алгоритмы часто выступают в роли «черных ящиков», функционирование которых не может быть понято посторонними.
