AIにできないこと：知っておくべきこと

人工知能は革命的かもしれませんが、限界もあります。AIにできないことは、人間や生物一般の特徴において特に明白です。

AIにできないこと：人工知能の根本的な限界

人工知能、略してAIは、誰もが口にする言葉であり、さまざまな課題に対する万能薬としてしばしば賞賛されています。しかし、目覚ましい進歩にもかかわらず、AIが人間の知性や能力に劣る分野も存在します。

• AIの創造性は限られています。なぜなら、パターンを認識し、それを基に構築することはできても、何か新しいものを生み出す真の創造的行為を行う能力は限られているからです。しかし、これは現在、ジェネレーティブAIという文脈で変わりつつあります。ジェネレーティブAIの開発においては、人工知能は、例えばアートや音楽などの新しいコンテンツを完全に作成することができます。

• 感情の理解や共感は人間にしかできない能力であり、AIには感情の認識能力がないため、再現することはできません。

• AIシステムは学習するために大量のデータが必要であり、それなしでは信頼性の高い結果を提供することができません。トピックの最新度によっては、AIが最新の人間の知識に対応しない情報を生成する可能性もあります。

• あらかじめ設定されたパラメータの範囲外で思考し行動する能力は、AIシステムの機能ではありません。AIはあらかじめ設定されたシナリオに依存しているため、新しい予期せぬ状況への対応は困難です。

人工知能の実用的なハードル

基本的な限界に加えて、AIがまだ克服できていない現実的なハードルもあります。 これらはとりわけ、AIを既存のシステムやプロセスに統合し、そこで適用することに関連しています。

• 特に、AIを使用するように設計されていない既存のシステムにAIを統合することは課題です。

• AIシステムはプログラムされたアルゴリズムに依存しているため、予期せぬ事態に柔軟に対応することができません。

• 産業や生産の現場では、AIは人間の職場を議論の余地のあるものにしたり、あるいは不要にしてしまう可能性があります。もちろん、これは誰もが歓迎するような経済的・社会的影響を伴います。

• 人間なしでは、AIはまだ発展できません。しかし、AIはすでに多くのタスクを担うことができるとはいえ、コミュニケーションには欠陥があります。例えば、自然言語の処理はできますが、皮肉や嫌味など、人間の対話の微妙なニュアンスを把握することは困難です。

• AIシステムは学習することはできるが、自らの行動の意義や結果に対する理解は欠如している。さらに、AIは感情的なつながりを築くことができないため、信頼を構築し、人間関係を育むこともできない。
• データ保護や倫理的な懸念も、医療や人事などのデリケートな分野におけるAIの開発や応用を遅らせている。

AIの倫理的側面

AIの利用に伴う倫理的影響についても、集中的な議論と検討が必要です。AIは独自に倫理的判断を下すことはできないため、特定の分野での適用が問題となります。

• • AIシステムが下す決定の責任の所在が不明瞭であることが多く、法的および倫理的な問題が生じます。
• • AIシステムは、トレーニングデータに存在する偏見や差別を反映し、既存の問題や対立を激化させる可能性があります。
• • 自律走行や医療など、AIに関する重大な状況での意思決定には、まだ開発されていない倫理指針が必要です。また、アルゴリズムがしばしば「ブラックボックス」として機能し、その機能は外部の人間には理解できないため、AIの意思決定は必ずしも透明性が特に高いわけではありません。