Umělá inteligence je sice revoluční, ale má své limity: To, co umělá inteligence nedokáže, je nejvíce patrné na tom, co dělá člověka a živé bytosti obecně
Co umělá inteligence nedokáže: Základní limity umělé inteligence
Umělá inteligence, zkráceně AI, je na jazyku všech a často je oslavována jako všelék na celou řadu problémů. Navzdory pozoruhodnému pokroku, kterého bylo dosaženo, však existují oblasti, v nichž je umělá inteligence – přinejmenším stále – horší než lidská inteligence a schopnosti.
- Tvořivost umělé inteligence je omezená, protože ačkoli dokáže rozpoznávat vzory a stavět na nich, skutečných tvůrčích činů, které vytvářejí něco nového, je schopna jen v omezené míře. To se však mění v souvislosti s generativní umělou inteligencí, při jejímž vývoji je umělá inteligence rozhodně schopna vytvářet nový obsah, například v umění a hudbě.
- Emocionální porozumění a empatie jsou lidské schopnosti, které umělá inteligence nedokáže napodobit, protože jí chybí povědomí o emocích.
- Systémy AI potřebují k učení velké množství dat a bez těchto dat nejsou schopny poskytovat spolehlivé výsledky. V závislosti na aktuálnosti tématu může umělá inteligence poskytovat i informace, které neodpovídají nejnovější úrovni lidských znalostí.
- Schopnost myslet a jednat mimo dané parametry je vlastnost, kterou systémy umělé inteligence nemají. Na nové a neočekávané situace může reagovat jen obtížně, protože je závislý na předem definovaných scénářích.
Praktické překážky pro umělou inteligenci
Kromě základních omezení existují také praktické překážky, které umělá inteligence v současné době nedokáže překonat. Ty se mimo jiné týkají integrace umělé inteligence do stávajících systémů a procesů a jejího uplatnění v nich.
- Je náročné integrovat UI do stávajících systémů, které nebyly pro její využití vůbec navrženy.
- Systémy AI jsou závislé na naprogramovaných algoritmech, což znamená, že nemohou pružně reagovat na nepředvídatelné události.
- V průmyslu a výrobě může umělá inteligence nahradit lidskou práci nebo ji učinit nadbytečnou. To má samozřejmě ekonomické a sociální důsledky, které ne každý vítá.
- Bez lidí se umělá inteligence zatím nemůže dále rozvíjet. Ale i když AI již může převzít mnoho úkolů, stále existují nedostatky, pokud jde o komunikaci. Právě zde naráží umělá inteligence na své limity, protože dokáže zpracovávat například přirozený jazyk, ale obtížně chápe jemnosti lidského dialogu, jako je ironie nebo sarkasmus.
- Systémy AI se mohou učit, ale chybí jim porozumění významu a důsledkům svých akcí. Umělá inteligence navíc postrádá schopnost budovat důvěru a udržovat lidské vztahy, protože si nedokáže vytvořit citové vazby.
- Ochrana dat a etické obavy rovněž zpomalují vývoj a použití umělé inteligence v citlivých oblastech, jako je medicína nebo lidské zdroje.
Etické aspekty umělé inteligence
Etické důsledky používání UI vyžadují také intenzivní diskusi a zvažování. UI nemůže samostatně činit etická rozhodnutí, a proto se její použití v určitých oblastech stává problematickým.
- Kdo je odpovědný za rozhodnutí učiněná systémy UI, je často nejasné a vyvolává právní a etické otázky.
- Systémy AI mohou odrážet předsudky a diskriminaci přítomné v tréninkových datech, a tím prohlubovat existující problémy a konflikty.
- Přijímání rozhodnutí o umělé inteligenci v kritických situacích, jako je autonomní řízení nebo v medicíně, vyžaduje etické pokyny, které dosud nebyly vypracovány. Rozhodnutí o UI také nejsou vždy příliš transparentní, protože algoritmy často fungují jako „černé skříňky“, jejichž fungování není pro nezúčastněné osoby pochopitelné.
