667
ChatGPT a dalších umělých inteligencích se v poslední době hodně mluví. Píší texty, manipulují s obrázky a shromažďují myšlenky. Tyto systémy však ještě nejsou dokonalé. Ukážeme vám, co umělé inteligence ještě neumějí.
Také to, co umělé inteligence neumí: přehled omezení systémů
Umělé inteligence umí psát přesvědčivé texty. Stále však mají také četné slabiny.
- Srozumitelnost: Umělé inteligence jako Chat GPT, které provádějí genezi textu, nerozumějí obsahu svých výpovědí. Pouze na základě pravděpodobnostní funkce určují další slovo nebo foném, který je nejpravděpodobnějším pokračováním.
- Správnost: Většina umělých inteligencí, které nejsou omezeny pouze na jeden konkrétní úkol, pracuje s pravděpodobnostními funkcemi. Umělá inteligence nemůže své výroky testovat logicky nebo pomocí sémantických znalostí světa, ani nemůže s jistotou říci, zda jsou správné. Například Chat GPT selhává při řešení jednoduchých aritmetických úloh, jako je násobení dvou čísel, pokud se výsledek nenachází ve vstupních datech.
- Kreativita: Současné umělé inteligence pouze replikují a kombinují myšlenky a struktury, které byly obsaženy i ve vašich vstupních datech. Nemohou vytvářet vlastní myšlenky, které vycházejí ze skutečných úvah a které v takto upravené podobě dosud neexistovaly.
- Aktuálnost: Znalosti umělé inteligence jsou omezeny na vaše vstupní data. Například Chat GPT ještě neví, že Olaf Scholz je německým kancléřem, protože použitá databáze je ze září 2021.
- Univerzalita: Umělé inteligence spolehlivě pracují pouze v rámci oblastí úkolů, pro které byly vyškoleny. Umělé inteligence se dosud při zlepšování spoléhaly na vnější zpětnou vazbu. Silná umělá inteligence je taková, která je k nerozeznání od lidské mysli.
- Strukturální design: Někteří odborníci se domnívají, že umělé inteligence nemohou být chytřejší pouhým nárůstem množství tréninkových dat. Podle nich je třeba mnohem více přemýšlet o strukturování dat a pracovat na logickém porozumění, aby bylo dosaženo inteligence podobné té lidské.
