Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Функцията _load_textdomain_just_in_time е извикана погрешно. Зареждането на преводите за домейна soledad беше задействано твърде рано. Това обикновено показва, че някой код в разширението или темата се изпълнява твърде рано. Преводите трябва да бъдат заредени при действието init или по-късно. За повече информация вижте Debugging in WordPress. (Това съобщение беше добавено във версия 6.7.0.) in /var/www/practical-tips.com/wp-includes/functions.php on line 6114
Детектор на ChatGPT: Тези инструменти откриват текстове, написани с изкуствен интелект - Practical Tips

Детектор на ChatGPT: Тези инструменти откриват текстове, написани с изкуствен интелект

by Michaela

С помощта на т.нар. детектор за изкуствен интелект можете да разпознавате съдържание, създадено от ChatGPT или други изкуствени интелекти. Междувременно има няколко безплатни програми за тази цел.

KI-Detector: Тези инструменти ви помагат да разпознавате съдържание, създадено от ChatGPT.

Езиковият модел на OpenAI поддържа много хора в различни области. ChatGPT е мощен инструмент, който може да изпълнява най-различни задачи. Точно поради тази причина става все по-важно да откривате съдържание, създадено от такива чатботове. По-долу представяме пет безплатни детектора:

  • Ботометър: Това е инструмент от Института за информационни науки към Университета на Южна Калифорния. Използвайки алгоритми за машинно обучение, той открива дали съдържанието е създадено от акаунт в Twitter, бот или човек. Той използва фактори като честотата на туитовете, използвания език и използването на определени хаштагове или URL адреси. Освен това изчислява вероятността дали съдържанието е дошло от ChatGPT или друг езиков модел.
  • Bot Sentinel: Този инструмент може също така да открива акаунти в Twitter, които показват поведение, подобно на бот. Той изследва параметри, подобни на тези на Botometer, и идентифицира акаунти въз основа на честотата на туитовете, приликата им с други ботове в Twitter и използването на определени ключови думи или хаштагове.
  • Botcheck.me: Това е друг инструмент, който анализира акаунти в Twitter. Той анализира параметри като честотата и времето на туитовете, както и сходството с други ботове в Twitter и появата на определени хаштагове или URL адреси.
  • GPT-3 Detector: Това е собствен инструмент на OpenAI за проверка на съдържанието на езиковите модели. Той може да открие дали даден текст произхожда от техния собствен изкуствен интелект или е създаден от човек. Той обаче не е специално предназначен за откриване на ChatGPT. Все пак той може да бъде полезен за идентифициране на текстове, генерирани от езиков модел. Инструментът използва дълбока невронна мрежа, за да анализира езика в текста и да го сравни с известни модели на човешка реч и GPT-3.
  • Трансформатори за прегръщане на лица: Компанията предлага както безплатна библиотека, така и библиотека с отворен код от инструменти за обработка на естествен език. Сред тях има няколко модела, които могат да разпознават чатботове, базирани на речта. Инструментът Pipeline може да разпознае дали даден текст е генериран от ChatGPT или от друг езиков модел. Hugging Face Transformers се използва от изследователи, разработчици и други специалисти, работещи с обработка на естествен език и машинно обучение.

Related Articles

Leave a Comment